RAG (Retrieval Augmented Generation、検索拡張生成)

RAGとは大規模言語モデル (LLM)に外部情報を検索・参照させることで生成AIの回答精度を高める仕組み。 AIがもっともらしく誤情報を回答する 「ハルシネーション(幻覚)」を防ぐ方法。 イメージとしてはAiにググらせることで嘘をいわずにわからないことはわからないと答えさせる。ファインチューニングのようにLLMに学習を追加する仕組みではない。