How Can We Help?
機械学習の一種である「ディープラーニング」と膨大なデータを使って構築したAIのモデ ルのこと。「大規模」とは計算量、データ量、計算を行うための変数(パラメーター数)が巨大である ことを指す。ChatGPTの基盤技術である「GPT-4」もLLMの一種。
LLMにはクローズドとオープンがある。
主要なLLMであるOpenAiのGPT４、GoogleのGemini、 Amazonが約６０００億円を投資しているAnthropic社が開発した生成AIClaude３（クロードスリー）などもクローズド。
一方 旧Facebook、MetaのLlama2(ラマツー)はオープンソース。
パラメーター数は機械学習のAIモデルが学習中に最適化する必要のある変数のこと。モデルが入力されたデータを処理するために使用される。一般にパラメーター数が大きくなればなるほどモデルの性能が向上するとされる。OpenAIの「GPT-3」のパラメーター数は1750億で、 「GPT-4」は公開されていないが1兆を超えるとされる。
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