Network theory:The strength of weak ties & Structural holes  New approach to Platform Strategy vol.1

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First, let me briefly introduce network theory.
Network theory is defined as “the study of studying the nature of huge and complex networks that exist in the real world.” This is a field where scholars from various fields, such as sociologists, mathematicians, and psychologists, are conducting research day and night.

In English, network means net or pulse. There are many networks around us. In addition to the theme of this manuscript, “People-to-people connections = human connections,” infrastructure such as power networks, air networks, broadcasting networks, and telephone networks, Internet networks, and even human nerve cells, food chains, and ecosystems , There are innumerable networks such as transmission routes of infectious diseases.

Research has shown that these networks have a very complex structure, but in fact, if you look closely, they have a “certain common property” about “the relationship between something and something.” ..

A brief history goes back to the famous theory of “graph theory” by Leonhard Euler, a genius mathematician born in the 18th century. The meaning of “graph” in this graph theory is different from the bar graphs and line graphs that we use on a daily basis.

For example, in the railroad network diagram that you often see, the actual direction and distance are not strictly considered, and they are simplified and abstracted. Even so, such a diagram is useful, for example, “How far is Tokyo Station and Ueno Station on the Yamanote Line?” “How long does it take to move?” “To change to the Marunouchi Subway Line, change at Tokyo Station. This is because information such as “I should do it” can be read from there. It doesn’t matter for the time being, how many kilometers the station section actually is, or exactly in which direction the railroad tracks are heading.

In other words, the only thing that matters in that figure is how what is represented by a “dot” (in this case, a station) is connected to another point. Euler called the figure formed from these “points” and the “lines” that connect them “graphs”.
At this time, the “point” is called the vertex (node), and the line connecting the nodes is called the edge (edge). And the connection made by the node and the edge is called “tie”. Graph theory is a field for expressing and studying the relationship between such vertices.

Although network theory has existed since the 18th century, it has been rapidly attracting attention since 1998, and it can be said that it is a fairly new research field.

One of the characteristics of network theory is that the profile of the person (node) itself is “not interested”.

For example, let’s say you receive a “friend request” from someone you don’t know on SNS such as Facebook. How would you behave then? Some may ignore everything they don’t know. Some people may just look at the applicant’s profile and guess what they are. Some people may check how many friends they have in common, what kind of friends they have, and how many friends and followers they have. People who have a large number of them may think that they are popular and reliable, and even if they don’t actually know each other, they may approve the “friend request”.

This is where the essence of network theory lies. To reiterate, network theory is a discipline that seeks to understand a person by focusing on the relationship between that person and another person, such as the friendship of that person. In other words, it can be said to be a discipline that “understands the target person or thing by analyzing the connection.”

And the reason why network theory is not interested in the person’s profile itself is, “Innate factors such as gender and age, and acquired factors such as educational background, work history, and experience. Rather than a factor, the person’s relationship with others, that is, the network, is a factor that has a greater influence on the person’s behavior. ”

The strength of weak ties  The tremendous power that “weak ties” bring
In 1973, American sociologist Mark S. Granovetter published a treatise entitled “The strength of weak ties.” The results of this research have had a great influence on the subsequent network theory, and are still said to be the gold standard for network research. This “strength of weak ties” is a hypothesis derived from empirical research conducted to clarify the matching mechanism between companies (employers) and employees (employees).

Let’s explain with an easy-to-understand example. For example, what kind of person would you consult when you are thinking of changing jobs? Perhaps it’s a close and trusted friend or family member, or a close senior.

However, in reality, it is unexpectedly difficult to obtain useful information from people who are always close to us and who are in the same environment as ourselves who are constantly exchanging information. Rather, the fact that “acquaintances who are not always so closely connected” provide far more useful information for changing jobs is, very simply, Granovetter’s “strength of weak ties”. It was a research result.

The actual survey was conducted in 1970 on 282 white-collar men living in the suburbs of Boston, USA. As a result, 56% of people succeeded in finding a job using the “weak network”, but those who changed jobs with the information obtained from the “weak network” got information from the “strong network” and changed jobs. It turned out that they were more satisfied after changing jobs than those who did.

From this fact, Granovetter builds the hypothesis that “information in strong network is often known, whereas information obtained from weak network is unknown and important.”

In other words, “For the dissemination of valuable information, a person who knows a little more than a strong network (strong ties) such as family members, best friends, and colleagues in the same workplace, or a weak network such as a friend’s friend. The network (weak ties) is more important. ”

Furthermore, Mark Granovetter said that weak ties also function as “bridges” that connect strong network networks, so they play an important role in the dissemination of information. Let’s explain this with an example.

You work for company A. Company A wants to have a strategic connection with Company B. But unfortunately, I can’t find any employee of company A who knows the employee of company B. However, you happened to be acquainted with an employee of Company B because he was a classmate with your brother. Then, in order for Company A to connect with Company B, only you can function as a bridge. The relationship between you and the employees of Company B is very weak as a brother’s classmate, but nevertheless, Company A and Company B were able to connect. This is the power of the bridge.

So far, “weak ties” have strong power, but on the other hand, the network of “strong ties” has high homogeneity and strong centripetal force, but on the contrary, it is difficult for people in that network to disagree. It often happens that the isolation is strengthened without any external information.

Imagine working with someone from the same workplace every day, going out for a drink together at night, and living in the same company housing. Of course, this makes communication easier and has the advantage of creating cohesiveness, but it makes it difficult to meet outsiders and obtain new information. It would be courageous to take the option of not going drinking alone in such an environment.

In that sense, it can be said that an organization in which innovation occurs is an organization in which many weak ties exist.

Granovetter also states that “information transmitted by weak ties is of high value.” When you think about it, it’s natural, and despite the fact that it’s a weak tie relationship, you bother to get in touch, so that information should be important.

In the previous example, the reason why you bother to contact a brother’s classmate who has a weak tie is because Company A wants to contact Company B by all means. Therefore, the information from Company A will naturally be of high value. Also, from Company B’s point of view, that information is not in-house, so it can be said that it is often of high value as well.

This suggests that “in our company, we should actively interact with people from other departments that are not in the same department, as well as people from other companies.”

Structural holes Theory of structural holes
In addition, Professor Ronald S. Bart of the University of Chicago Business School said, “Organizations dominated by some groups of people will perform poorly.” It’s important. ”

The index that measures how closely people are related to each other in a network is called network density. A network with a high density means people you like and the same way of thinking. It means a network of contacts that is connected only to the people who are doing it. It can be said that the voids are small because of its high density.

When you use SNS etc., you may realize that it is easier to connect with people who have the same way of thinking as you. In a normal network, you tend to connect only with people you like or have the same idea, so if you leave it to yourself, it will inevitably become dense and homogeneous.

However, within such a “strong tie” network, the ability to collect information from the outside weakens due to weak connections with people who have different opinions from ourselves. Not only that, but when you’re in such a high-density network, information is shared instantly, making it difficult for you to act or speak freely, even if you have different opinions.

In other words, in a high-density network, there are no gaps that can move freely, that is, “voids”. And when it comes to an organization in which some people control (restrict) free movements, that is, a so-called uneven society, it becomes “Murahachibu” to say that it is different from the people around it. is. The entire organization loses its competitiveness as new information is no longer available to such organizations. In order for an organization to establish a competitive advantage, it needs to be an organization that can obtain diverse information.

In order for any organization to transform into a brilliant organization that produces innovation, the people who run the organization, including the management, need to learn how important “diversity & inclusion” is. Isn’t is?

 

まずはネットワーク理論について簡単にご紹介しましょう。
ネットワーク理論とは、「現実世界に存在する巨大で複雑なネットワークの性質について研究する学問」と定義づけられます。社会学者を中心として、数学者、心理学者など、さまざまな分野の学者が日夜、研究を積み重ねている分野です。

英語でネットワークとは、網や脈という意味です。私たちの周りには、数多くのネットワークがあります。本書のテーマである「人と人とのつながり=人脈」だけでなく、電力網、航空網、放送網、電話網などのインフラから、インターネット網、さらには人間の神経細胞、食物連鎖、生態系、伝染病の感染経路など、無数のネットワークが存在しているのです。

それらのネットワークはとても複雑な構造をしていますが、実はよく見ると「何かと何かの関係性」についての「一定の共通の性質」を持っていることが、研究によって明らかにされてきました。

簡単に歴史を遡ってみると、ネットワーク理論に関する研究は、18世紀が生んだ天才数学者といわれるレオンハルト・オイラーによる「グラフ理論」という有名な理論に行き着きます。このグラフ理論というときの「グラフ」は、私たちが日常的に使っている棒グラフや折れ線グラフとは、意味が異なります。

たとえば、よく目にする鉄道網の図では、現実の方位や距離などは厳密に考慮されておらず、単純化・抽象化されています。それでもそうした図が役に立つのは、たとえば「東京駅と上野駅は山手線では何駅離れているか」「移動するのにどのくらい時間がかかるか」「地下鉄の丸ノ内線に乗り換えるためには東京駅で乗り換えればよい」というような情報がそこから読み取れるからです。駅の区間が実際には何キロメートルある、あるいは線路が厳密にどの方向に向かっているなどは、さしあたっては問題ではありません。

つまり、その図において重要なのは、「点」で表されるもの(この場合は駅)がどのように他の点とつながっているか、ということだけなのです。こうした「点」とこれらを結ぶ「線」からできる図形のことを、オイラーは「グラフ」と呼びました。
このとき「点」のことを頂点(ノード)、ノードとノードとを結ぶ線のことを辺(エッジ)と呼びます。そしてノードとエッジでつくられたつながりのことを「紐帯(ちゅうたい)」といいます。グラフ理論とは、このような頂点のつながりの関係を表現し、研究する分野のことです。

古くは18世紀からネットワーク理論は存在したものの、それが急速に注目を浴びてきたのは1998年以降であり、かなり新しい研究分野ということができるでしょう。

ネットワーク理論の特徴のひとつは、その人(ノード)のプロフィール自体には「関心をもたない」ということです。

たとえば、皆さんがフェイスブックのようなSNSで知らない人から「友達申請」を受けたとしましょう。その時、あなたはどう行動するでしょうか。ある人は、知らない人はすべて無視するかもしれません。ある人は、とりあえず申請者のプロフィールを見て、どんな人だろうかと推測するかもしれません。ある人は、共通の友達がどのくらいいるのか、その人の友達にはどのような人がいるのかをチェックしたり、友達の数やフォロワー数を確認したりするかもしれません。それらの数が多い人は人気があって信頼できる人なのではないか、と考えて、実際には面識がなくても「友達申請」を承認することもあったりするでしょう。

ここにこそ、ネットワーク理論の本質があります。繰り返しますがネットワーク理論とは、ある人の友人関係などその人と他人との関係性に着目して、その人自体を理解しようとする学問なのです。言い方を換えれば、「つながりを分析することで対象となる人やものを理解する」学問であるともいえるでしょう。

そして、なぜネットワーク理論が、その人のプロフィール自体には関心を持たないかといえば、「性別や年齢など個人が生まれ持った先天的な要因や、その後の学歴や職歴や経験などの後天的な要因よりも、その人の持つ他人との関係性、すなわちネットワークが、その人の行動などに大きな影響を与える要因になる」と考えるからです。

「弱い紐帯」がもたらしてくれる絶大な力
1973年、アメリカの社会学者であるマーク・S・グラノヴェッターは、「弱い紐帯の強さ(“The strength of weak ties”)」という論文を世に出しました。この研究成果は、その後のネットワーク理論に多大な影響を与え、現在でもネットワーク研究の金字塔といわれています。この「弱い紐帯の強さ」とは、企業(雇用者)と社員(被雇用者)のマッチングメカニズムを明らかにするために行った実証研究から導かれた仮説です。

わかりやすい事例で説明しましょう。たとえば、あなたが転職を考えているとき、どんな人に相談するでしょうか。おそらく身近な信頼できる友人や家族、あるいは仲のよい先輩などにかもしれません。

しかし現実には、いつも身近にいて、常に情報交換をしている自分と同じような環境にいる人からは、意外に有用な情報を得にくいものです。むしろ、「いつもはそれほど密接につながっていない知人」のほうが、はるかに転職に有用な情報を提供してくれる、ということが、非常に簡単にいえば、グラノヴェッターの「弱い紐帯の強さ」の研究成果でした。

実際の調査は1970年、アメリカのボストン市郊外に住む282人のホワイトカラーの男性を対象に行われました。その結果、56%の人が人脈ネットワークを用いて職を見つけることに成功しましたが、「弱い人脈ネットワーク」から得た情報で転職した人のほうが、「強い人脈ネットワーク」から情報を得て転職した人よりも、転職後の満足度が高いことがわかったのです。

この事実からグラノヴェッターは、「強い人脈ネットワーク内の情報は既知のものであることが多く、それに対して弱い人脈ネットワークから得られる情報は、未知で、かつ重要なものだからである」という仮説を構築しました。

つまり、「価値ある情報の伝播には、家族、親友、同じ職場の仲間のような強い人脈ネットワーク(強い紐帯)よりも、多少知っているような人や、友達のその友達のような弱い人脈ネットワーク(弱い紐帯)のほうが重要である」ことを発見したのです。

さらにグラノヴェッターは、弱い紐帯は強い人脈ネットワーク同士をつなげる「橋(ブリッジ)」としても機能するため、情報が伝播するうえで重要な役割を果たす、としました。これも例で説明しておきましょう。

あなたはA社に勤めています。A社はどうしても戦略上、B社につながりをもちたいと思っています。しかし残念ながら、A社の社員でB社の社員を知っている人が見当たりません。ところがあなたは偶然にも、B社の社員があなたの兄弟と同級生だったので面識がありました。そうなると、A社がB社とつながりをもつためには、あなただけがブリッジとして機能できることになります。B社の社員とあなたとの関係は兄弟の同級生というとても弱いものですが、それにもかかわらず、A社とB社はつながることができた。これこそ、ブリッジの力です。

これほどまでに「弱い紐帯」には強い力がありますが、その一方、「強い紐帯」による人脈ネットワークは同質性が高く、求心力は強いものの、逆にそのネットワーク内の人からは異論が出しにくくなり、外部の情報も入らずに孤立を強めていくことが、往々にして起こります。

毎日同じ職場の人と一緒に仕事をして、夜も一緒に飲みに行き、住まいも同じ社宅であった場合を想像してみましょう。もちろんそれによって意思疎通が容易になり、結束力が生まれるなどのメリットが生じますが、外部の人との出会いや新しい情報を得ることは難しくなります。そうした環境のなかで自分だけ飲みに行かない、という選択肢をとることも、勇気がいるでしょう。

その意味で、イノベーションが起こる組織とは、弱い紐帯が多数存在している組織である、ということもできると思います。

グラノヴェッターは「弱い紐帯によって伝達される情報は価値が高い」とも述べています。考えてみれば当たり前で、弱い紐帯の関係性であるにもかかわらず、わざわざ連絡をとるわけですから、その情報は重要なものになるはずです。

先の例でいえば、わざわざあなたが兄弟の同級生という弱い紐帯の関係にある人に連絡をとるのは、A社がどうしてもB社とコンタクトしたいという背景があるからです。そこでA社からの情報は当然、価値の高いものになるでしょう。またB社からしても、その情報は自社内にはないものになるわけで、同じく価値の高いものになることが多いといえるのではないでしょうか。

このことが示唆することは、「自社においては同じ部署ではない他部署の人、さらには他社の人との交流を積極的に行うべき」ということでしょう。

構造的空隙の理論
さらに、シカゴ大学ビジネススクールのロナルド・S・バート教授は「一部のグループの人間により支配されている組織はパフォーマンスが悪くなる」「企業が競争優位を保つためには、『構造的空隙(くうげき)』が大切である」と提唱しました。

あるネットワーク内で人と人とがどのくらい密接に関係し合っているかを測る指標のことを、ネットワーク密度といいますが、この密度が濃いネットワークとは、自分の好きな人や同じような考え方をしている人とだけつながっているような人脈ネットワークのことを意味します。それは密度が濃いがゆえに「空隙が小さい」といえます。

皆さんもSNSなどを使う場合、自分と同じような考え方をしている人とのほうがつながりやすいことを実感されているのではないでしょうか。通常の人脈ネットワークでは自分の好きな人や同じ考えの人とだけつながっていく傾向があるため、自然に任せておくとどうしても高密度かつ同質的になっていきます。

しかし、こうした「強い紐帯」のネットワーク内においては、自分たちと異なる意見をもつような人とのつながりが弱いことによって、外部からの情報収集力が弱くなります。それだけでなく、こうした高密度のネットワーク内にいると、情報は瞬時に共有化されてしまうために、もし自分が異なる意見をもったとしても、勝手な行動や発言がなかなかできなくなります。

つまり、高密度なネットワークでは自由に動ける隙間、すなわち「空隙」がなくなってしまうのです。そして一部の人間が支配してほかの人が自由な行動を拘束(制限)されてしまった組織、いわゆるムラ社会になると、まわりの人と異なることをいうと「村八分」になるのです。そうした組織には新しい情報がほかから入らなくなることで組織全体が競争力を失っていくのです。組織が競争優位を確立するためには多様な情報を獲得できる組織にする必要があるのです。

あらゆる組織がイノベーションを生む輝く組織に変貌するためには、組織を運営する人は経営者を含めて、「ダイバーシティ&インクルージョン(多様性と包摂)」がいかに大切かを、学ぶ必要があるのではないでしょうか。

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